In het proces van het bereiken van de doelen van koolstofpiek en koolstofneutraliteit en het bevorderen van de ontwikkeling van groen en koolstofarm ijzer maken, bevordert Annec High-Temperature Technology Group de coördinatie van R&D, productproductie en diensten van groene en koolstofarme hoogoventechnologie. Het zet zich in voor het leveren van intelligente, groene en efficiënte hoogovenoplossingen voor ijzermaakhoogovens, wat bijdraagt aan de koolstofarme transformatie en hoogwaardige ontwikkeling van de ijzer- en staalindustrie.
Als de enige engineeringdienstverlener in binnen- en buitenland die een complete industriële keten integreert, waaronder hoogoven engineering design (Klasse B metallurgische kwalificatie), volledige serie vuurvaste productie, engineering constructie (Klasse II metallurgische kwalificatie) en technisch advies, heeft Annec het technische systeem en de producttechnische normen voor hoog-efficiënte, schone en hoge-windtemperatuur hoogovens vernieuwd. De afgelopen jaren heeft Annec de industriële keten continu versterkt en aangevuld, het Luoyang Annec High-Temperature New Materials Industrial Park gebouwd en geavanceerde informatietechnologieën zoals industrieel internet, big data en cloudplatforms, evenals intelligente apparatuur, toegepast. Dit heeft geïnformatiseerde en intelligente productie en testen sneller en nauwkeuriger gemaakt, de productkwaliteit stabieler en het standaardisatieniveau van de productie van vuurvaste materialen voor hoogovens continu verbeterd. Annec versterkt traditionele vuurvaste productie met informatisering en intelligentie, verbetert nieuwe kwalitatieve productieve krachten en bevordert de technologische innovatie en iteratieve upgrading van hoogovens.
Er is nog steeds een aanzienlijke kloof tussen de windtemperatuur van de hoogoven in China en het internationale geavanceerde niveau, voornamelijk beperkt door problemen zoals lage bedrijfsefficiëntie van hoogovens, uitgebreide verbrandingscontrole en prominente potentiële veiligheidsrisico's van apparatuur. Traditionele hoogovens vertrouwen op handmatige ervaring voor controle, waarbij real-time koppelingsanalyse van de dynamische thermische balans van het hoogoven-hoogovensysteem ontbreekt, wat resulteert in onvoldoende coördinatie tussen windtemperatuur en economie en ernstige energieverspilling. Tegelijkertijd is de periodieke afwisselende thermische spanning van hoogovens, als een hogetemperatuur drukvast apparaat, gevoelig voor veiligheidsrisico's zoals scheuren in de ovenschaal en afbrokkelen van vuurvast materiaal. Bestaande testmethoden zijn echter meestal reguliere offline foutdetectie, die geen real-time monitoring kan realiseren en problemen heeft zoals grote monitoring blinde vlekken en slechte tijdigheid. Annec heeft samengewerkt met de Universiteit van Wetenschap en Technologie Beijing om terminale data-applicatiemodellen te ontwikkelen, zoals het grote model voor economische windtemperatuur van de hoogoven, intelligent besturingssysteem voor ovenverbranding en online spanningsmonitoringsysteem, wat de intelligente en digitale ontwikkeling van hoogovens leidt.
Volgens verschillende bedrijfsomstandigheden van hoogovens, door de berekening van thermische parameters van hoogovens en deep learning van big data, onderzoekt dit model de interactieve koppelingsrelatie tussen bedrijfsparameters van hoogovens, structurele parameters en de redelijke windtemperatuur van hoogovens. Door een multivariabel economisch windtemperatuurmodel op te stellen, wordt de optimale balans bereikt tussen brandstofkosten en windtemperatuur, wat algoritmische ondersteuning biedt voor verfijnd energiebeheer.
Door de introductie van kunstmatige intelligentie (AI) en internet of things (IoT) technologieën, realiseert het intelligente verbrandingscontrolesysteem voor hoogovens precieze controle en optimalisatie van het verbrandingsproces, verbetert de verbrandingsefficiëntie en vermindert het gasverbruik en de koolstofemissies.
Het intelligente verbrandingscontrolesysteem voor hoogovens is in gebruik genomen op meer dan 10 hoogovens. Tijdens het verbrandingsproces verdiept het systeem continu het geheugen van de kenmerken van elke hoogoven door zijn zelflerende functie en creëert het een kennisbasis die geschikt is voor de kenmerken van verschillende hoogovenlichamen, zodat het verbrandingseffect van elke hoogoven het beste bereikt en onbemand en intelligent gebruik van het hoogovenverbrandingsproces realiseert.
Het online spanningsmonitoringsysteem voor hoogovens ontwikkelt online monitoringtechnologie met multidimensionale spanningsveldreconstructiemogelijkheid en is uitgerust met gespecialiseerde dataverwerkings- en analysesoftware. Het wordt gebruikt voor real-time weergave, registratie en analyse van meetgegevens, waardoor real-time visuele waarschuwing van de spanningsstaat van belangrijke onderdelen wordt gerealiseerd en de intrinsieke veiligheid van apparatuur wordt gewaarborgd.
Uw bericht moet tussen de 20-3.000 tekens bevatten!